package com.hmdp.utils;

import cn.hutool.core.util.BooleanUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import cn.hutool.json.JSONObject;
import cn.hutool.json.JSONUtil;
import com.hmdp.entity.Shop;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.time.LocalDateTime;
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.function.Function;

/**
 * @author : Sonic
 * @version : 1.0
 * @createTime : 2024-12-21  16:21
 * @description :
 */
@Slf4j
@Component
public class CacheClient {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;

    private static final ExecutorService CACHE_REBUILD_EXECUTOR = Executors.newFixedThreadPool(10);

//    /**
//     * @param: []
//     * @return:
//     * @description: 构造器注入
//     **/
//    public CacheClient() {
//        stringRedisTemplate = new StringRedisTemplate();
//    }

    /**
     * @param: [key, value, time, timeUnit]
     * @return: void
     * @description: 带有效时间的存储
     **/
    public void set(String key, Object value, Long time, TimeUnit timeUnit) {
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(value), time, timeUnit);
    }

    /**
     * @param: [key, value, time, timeUnit]
     * @return: void
     * @description: 逻辑过期存储
     **/
    public void setWithLogicalExpire(String key, Object value, Long time, TimeUnit timeUnit) {
        RedisData redisData = new RedisData();
        redisData.setData(value);
        redisData.setExpireTime(LocalDateTime.now().plusSeconds(timeUnit.toSeconds(time)));
        stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, JSONUtil.toJsonStr(redisData));
    }

    /**
     * @param: [keyPrefix, id, type, dbFallback, time, timeUnit]
     * @return: R
     * @description: 带有效时间的获取数据
     **/
    public <R, ID> R queryWithPassThrough(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback
            , Long time, TimeUnit timeUnit) {

        String key = keyPrefix + id;
        // 从redis查询
        log.info("###### id查询redis");
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);
        // 存在直接返回
        if (StrUtil.isNotBlank(json)) {
            log.info("###### redis中存在");
            return JSONUtil.toBean(json, type);
        }

        // 解决缓存穿透
        // 缓存查询结果不为null 且 isNotBlank的结果也是false，所以就是空字符串""
        if (json != null) {
            log.info("###### redis中不存在");
            return null;
        }

        // 不存在就查数据库
        log.info("###### redis不存在shop,查数据库");
        R r = dbFallback.apply(id);
        // 数据库中不存在就报错
        if (r == null) {
            // 解决缓存穿透，添加空值
            // 如果数据库中不存在对应的数据，就向redis缓存中添加空字符串
            log.info("###### 数据库中不存在对应的数据，向redis缓存中添加空字符串");
            stringRedisTemplate.opsForValue().set(key, "", RedisConstants.CACHE_NULL_TTL, TimeUnit.MINUTES);
            return null;
        }
        // 存在就写入redis  添加有效时间
        this.set(key, r, time, timeUnit);
        return r;
    }

    /**
     * @param: [keyPrefix, id, type, dbFallback, time, timeUnit]
     * @return: R
     * @description: 逻辑时间获取数据
     **/
    public <R, ID> R queryWithLogicalExpire(String keyPrefix, ID id, Class<R> type, Function<ID, R> dbFallback
            , Long time, TimeUnit timeUnit) {
        String key = keyPrefix + id;
        // 从redis查询
        log.info("###### 根据id查询redis");
        String json = stringRedisTemplate.opsForValue().get(key);

        // 不存在直接返回空
        if (StrUtil.isBlank(json)) {
            log.info("###### redis中不存在,直接返回null");
            return null;
        }
        // 反序列化json为对象
        RedisData redisData = JSONUtil.toBean(json, RedisData.class);
        // 实际上redisData类中是Object类，所以反序列化的时候不知道要反序列化成什么类
        // 因此需要强转为JSONObject，然后再进行一次反序列化
        JSONObject data = (JSONObject) redisData.getData();
        // JSONUtil.toBean方法不止能接收json字符串,也能接收JSONObject对象
        R r = JSONUtil.toBean(data, type);
        LocalDateTime expireTime = redisData.getExpireTime();

        // 缓存中存在数据,校验过期时间
        if (expireTime.isAfter(LocalDateTime.now())) {
            // 未过期就返回数据
            return r;
        }

        // 过期就进行缓存重建
        // 获取锁
        String lockKey = RedisConstants.CACHE_SHOP_KEY + id;
        boolean flag = tryLock(lockKey);

        // 成功获取锁
        if (flag) {
            // 创建新线程，缓存重建
            CACHE_REBUILD_EXECUTOR.submit(() -> {
                try {
                    // 这里不管查到的是否为null都直接存入缓存
                    // 如果是null就相当于缓存空值.防止缓存穿透
                    R r1 = dbFallback.apply(id);
                    this.setWithLogicalExpire(key, r1, timeUnit.toSeconds(time), timeUnit);
                } catch (Exception e) {
                    e.printStackTrace();
                } finally {
                    // 释放锁
                    unLock(key);
                }
            });
        }
        // 返回过期的脏数据
        return r;
    }

    /**
     * @param: [key]
     * @return: boolean
     * @description: 获取互斥锁
     **/
    private boolean tryLock(String key) {
        Boolean flag = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, "1", 10, TimeUnit.SECONDS);
        return BooleanUtil.isTrue(flag);
    }

    /**
     * @param: [key]
     * @return: void
     * @description: 删除互斥锁
     **/
    private void unLock(String key) {
        stringRedisTemplate.delete(key);
    }

}
